今日分享：2025 AI与6G网络融合报告

公众号『智云研报』

报告共34页

导读：

以下是部分报告原文节选

以下为综合中国信科等权威机构发布的《2025 AI与6G网络融合报告》核心内容，按技术架构、融合路径与应用前景结构化呈现：

一、融合背景与核心架构

必要性驱动 全息通信、元宇宙等场景爆发，传统网络面临参数配置僵化、协议栈固定等瓶颈，AI与6G深度融合成为构建智能通信基础设施的必由之路。 目标通过“内生智能”实现网络自主决策，推动业务模式向场景化、定制化升级。 “内生-开放-孪生”架构 五层智能架构：终端→无线接入网→边缘智脑→核心网→智脑中心，各层内生AI能力并通过标准化接口协同。 开放生态：分层智算体系开放算力/数据/模型服务，降低行业智能化门槛。 智能孪生：融合大模型与智能体技术，构建虚实交互闭环驱动网络自优化。展开剩余83%

二、核心技术融合路径

技术方向功能实现小模型边缘智能解决超大规模天线波束管理、低开销信道估计等实时性问题，提升能效与响应速度

大模型全局智简构建通信知识图谱，实现意图驱动网络自主决策与跨域资源编排

智能体协同演进分布式智能体集群支持类人推理能力，推动网络从被动响应转向主动决策

三、协议创新与标准进展

协议层重构 新增AI专用接口，设计轻量级Token传输协议，支持智能模块“即插即用”。 协议可编程化满足多元化业务需求，突破传统分层架构限制。 标准化进程 3GPP等组织2025年启动6G AI标准化，全球就“内生智能”达成共识。 中国信科主导提出“5G兼容、6G融合”路径，星地激光链路技术提升偏远区域覆盖至100%。

四、应用场景与未来挑战

颠覆性应用 全域覆盖（海洋/沙漠通信）、工业自动化、智慧城市数字底座； 分布式智能体集群催生“万物智联”新业态。 关键挑战 技术攻关：模型可信度（如AI策略偏离预期）、网络安全风险； 生态协同：需全球产业链合作破解标准碎片化。

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发布于：江苏省